标点符

通过网站点击热图的技术实现.

一、捕捉用户点击行为

这部分需要Javascript来实现。为了不陷入浏览器兼容的泥潭,可以选择JQuery:

<script>
jQuery(document).ready(function() {
    $(document).mousedown(function(e) {
        if (e.clientX >= $(window).width() || e.clientY >= $(window).height()) {
            return;
        }
        $.get("/path/to/a/empty/html/file", {
            page_x       : e.pageX,
            page_y       : e.pageY,
            screen_width : screen.width,
            screen_height: screen.height
        });
    });
});
script>

之所以要记录屏幕分辨率是因为有的情况下需要修正点击坐标。比如说,一个居中显示的定宽的页面,其同一个位置在不同分辨率下的坐标是不同的,当渲染图片的时候,坐标需要以一个分辨率为准进行修正。另外,如果用户正在拖动滚动条,是不应该记录的。

二、分析客户端点击日志

客户端使用Ajax通过GET方法触发一个空HTML页面,如此就会在服务端留下日志:

page_x=...&page_y=...&screen_width=...&screen_height=...

不同的日志格式,结果会有所不同,这里仅仅以此为例来说明问题,本文采用AWK来解析日志,当然你也可以使用Perl或别的你熟悉的语言:

#!/usr/bin/awk -f
 
BEGIN {
    FS="&";
}
 
NF == 4 {
    param["page_x"]        = "0";
    param["page_y"]        = "0";
    param["screen_width"]  = "0";
    param["screen_height"] = "0";
 
    split($0, query, "&");
 
    for (key in query) {
        split(query[key], item, "=");
        if (item[1] in param) {
                param[item[1]] = item[2];
        }
    }
 
    print "page_x:"       , param["page_x"];
    print "page_y:"       , param["page_y"];
    print "screen_width:" , param["screen_width"];
    print "screen_height:", param["screen_height"];
 
    print "\n";
}

至于数据的持久化,是使用MongoDB或者别的。

三、使用日志分析结果渲染图片

以Imagick为例,代码如下:


 
$coordinates = array();
 
for ($i = 0; $i < 1000; $i++) {
    $coordinates[] = array(rand($i, 1000), rand($i, 1000));
}
 
$max_repeat = max(
    array_count_values(
        array_map(function($v) { return "{$v[0]}x{$v[1]}"; }, $coordinates)
    )
);
 
$opacity = 1 - 1 / $max_repeat;
 
$heatmap_image = new Imagick();
 
$heatmap_image->newImage(1000, 1000, new ImagickPixel('white'));
$heatmap_image->setImageFormat('png');
 
$plot_image = new Imagick('plot.png');
 
$iterator = $plot_image->getPixelIterator();
foreach($iterator as $row) {
    foreach ($row as $pixel) {
        $colors = $pixel->getColor();
        foreach (array('r', 'g', 'b') as $channel) {
            $color = $colors[$channel];
            if ($color !== 255) {
                $colors[$channel] = $color + ((255 - $color) * $opacity);
            }
        }
 
        $pixel->setColor("rgb({$colors['r']},{$colors['g']},{$colors['b']})");
    }
 
    $iterator->syncIterator();
}
 
$plot_size = $plot_image->getImageGeometry();
 
foreach ($coordinates as $pair) {
    $heatmap_image->compositeImage(
        $plot_image,
        Imagick::COMPOSITE_MULTIPLY,
        $pair[0] - $plot_size['width'] / 2,
        $pair[1] - $plot_size['height'] / 2
    );
}
 
$color_image = new Imagick('clut.png');
 
$heatmap_image->clutImage($color_image);
 
$heatmap_image->writeImage('heatmap.png');
 
?>

代码虽然很多,但并不复杂,其中用到了两个图片,分别是:plot.pngclut.png。实际应用时,有时候点击量会非常大,此时没有必要把所有的点击都渲染出来,而应该采取随机取样的策略,如果采用MongoDB持久化的话,可以参考:The Random Attribute

备注:代码参考image-tempest

四、热力图的最终展现

形象一点来说,其实就是通过CSS+Javascript把生成的图片盖在网页上,并调节图片透明度来达到合二为一的效果。

热点可能会随着时间改变,为了能对照某个时间的网页,可以使用CutyCapt截屏。

有关Heatmap的详细介绍,还可以参考

Heatmap虽然不是很复杂的技术,但涉及的方面却很繁杂,希望本文能帮到大家。

开源热力图程序推荐:clickheat

基于clickheat开发的Heatmap plugin for Piwik:http://dev.piwik.org/trac/ticket/73

另外一块鼠标点击跟踪开源程序:http://code.google.com/p/smt2/

原文链接:http://huoding.com/2011/01/04/39